Zapobieganie : Obrona Techniczna




100 Pytań Do…Chief Digital Officer(a)




































Wczoraj , Dziś … Jutro




Chcesz mówić jak Jezus? Po aramejsku? Da się zrobić…



www.szkolazpieklarodem.pl











Numer 11 (47) / 2020




Odwiedzin: 32957
Dzisiaj: 3
On-line: 1
Strona istnieje: 1462 dni
Ładowanie: 0.135 sek


[ 2909 ]


Programowanie Komputera Kwantowego



Komputery kwantowe nie są już urządzeniami teoretycznymi. Najlepsze zastosowania nowej technologii niekoniecznie są odkrywane przez jej wynalazców, ale przez ekspertów dziedziny, którzy eksperymentują z nią jako nowym narzędziem w swojej pracy. Mając to na uwadze, niniejszy tekst jest praktycznym przewodnikiem dla programistów na temat korzystania z technologii obliczeń kwantowych. W kolejnych częściach zapoznasz się z symbolami i operacjami, takimi jak te na rysunku, i nauczysz się, jak stosować je do problemów, na których Ci zależy.



Wypróbowanym i przetestowanym podejściem do opanowania nowych paradygmatów programowania jest nauczenie się zestawu pojęciowych podstaw. Na przykład każdy, kto uczy się programowania w GPU, powinien najpierw skupić się na opanowaniu koncepcji równoległości, a nie na składni lub specyfice sprzętowej. Sedno tego tekstu skupia się na budowaniu intuicji dla zestawu kwantowych podstaw - pomysłów tworzących zestaw bloków konstrukcyjnych do rozwiązywania problemów za pomocą QPU. Aby przygotować Cię na to, najpierw przedstawimy podstawowe pojęcia kubitów (jeśli chcesz, zasady gry). Następnie, po nakreśleniu zestawu podstaw jednostek przetwarzania kwantowego (QPU), pokazujemy, jak można ich używać jako bloków konstrukcyjnych w użytecznych aplikacjach QPU. W konsekwencji mamy trzy części. Zachęcamy czytelnika do zapoznania się z częścią I i zdobycia praktycznego doświadczenia przed przejściem do bardziej zaawansowanych części:

Część I: Programowanie QPU

Tutaj przedstawiamy podstawowe pojęcia wymagane do zaprogramowania QPU, takie jak kubity, podstawowe instrukcje, wykorzystanie superpozycji, a nawet teleportacja kwantowa. Podano przykłady, które można łatwo uruchomić za pomocą symulatorów lub fizycznego QPU.

Część II: Podstawy QPU

Druga część zawiera szczegółowe informacje na temat niektórych podstawowych algorytmów i technik na wyższym poziomie. Obejmują one amplitudę, kwantową transformatę Fouriera i estymację fazy. Można je traktować jako "funkcje biblioteczne", które programiści wywołują w celu tworzenia aplikacji. Zrozumienie, jak działają, jest niezbędne, aby zostać wykwalifikowanym programistą QPU. Aktywna społeczność naukowców pracuje nad opracowaniem nowych prymitywów QPU, więc spodziewaj się, że ta biblioteka będzie się rozwijać w przyszłości.

Część III: Aplikacje QPU

Świat aplikacji QPU - które łączą podstawy z Części II w celu wykonywania użytecznych zadań w świecie rzeczywistym - ewoluuje tak szybko, jak same QPU. Tutaj przedstawiamy przykłady istniejących aplikacji. Mamy nadzieję, że pod koniec czytelnik zrozumie, co potrafią aplikacje kwantowe, co czyni je potężnymi i jak zidentyfikować rodzaje problemów, które mogą rozwiązać.



LINK ]



Praktyczne chatboty i konwersacyjny interfejs użytkownika



Część 1 : rozpoczyna się od poznania, czym są konwersacyjne interfejsy użytkownika oraz ich historia i ostatnie osiągnięcia. Następnie zbadamy ich podstawową architekturę, aplikacje i zalety, a także niektóre czynniki, które sugerują, dlaczego interfejsy konwersacyjne mają pozostać.

Część 2 : pokazuje, jak budować chatboty bez konieczności kodowania. Zbadamy platformę deweloperską i hostingową o nazwie Chatfuel, za pomocą której opracujemy przewodnik po Twoim mieście. Zaprojektujemy i zbudujemy prostego chatbota opartego na przyciskach i nauczymy się, jak wdrożyć chatbota w Facebook Messenger, jednym z najpopularniejszych kanałów dla chatbotów.

Część 3 : polega na stworzeniu chatbota dla tego samego kanału, ale tym razem budując go od zera, używając Java i Node.js. Zbudujemy chatbota, który może nam informować o pogodzie za pomocą otwartego źródła danych o nazwie OpenWeatherAPI, hostować go jako aplikację w chmurze i łączyć z aplikacją na Facebooku, która łączy się ze stroną na Facebooku. Zbadamy strony Facebooka i pakiet Messenger SDK z perspektywy tworzenia i wdrażania chatbotów.

Część 4 : odchodzi od chatbotów opartych na przyciskach na rzecz takich, które rozumieją język naturalny. Zbadamy popularne narzędzie o nazwie API.AI (obecnie znane jako Dialogflow), które można wykorzystać do tworzenia chatbotów rozumiejących język naturalny. Zbudujemy bota persona, który naśladuje popularną osobowość, Alberta Einsteina. Następnie przyjrzymy się, jak zintegrować chatbota ze stroną internetową i Facebook Messenger.

Część 5 : zagłębia się w bardziej tradycyjny kanał komunikacji - usługę krótkich wiadomości (SMS). Przeanalizujemy, jak zbudować chatbota dla kanału SMS. Korzystając z usługi danych o nazwie Transport API, zbudujemy chatbota, który może rozmawiać o rozkładach jazdy pociągów przez SMS. Zintegrujemy również moduł API.AI dla chatbota, aby umożliwić mu zrozumienie tego, co mówi użytkownik.

Część 6 : Wyszukiwanie restauracji, ma na celu zbudowanie chatbota za pomocą Microsoft Bot Builder. To szybko staje się popularnym narzędziem do budowania botów i może być używane do projektowania wydajnego menedżera konwersacji, zamiast budować go od podstaw, jak to robiliśmy wcześniej. Zbudujemy chatbota do wyszukiwania restauracji za pomocą usługi danych o nazwie Zomato. Zostanie to następnie ujawnione w kanale Skype.

Część 7 : wyjaśnia zupełnie inny kanał zaangażowania - Twitter. Opracujemy bota na Twitterze, który będzie mógł słuchać tweetów użytkowników, rozumieć ich zainteresowania i co godzinę wysyłać im spersonalizowane wiadomości, łącząc się ze źródłem danych o nazwie News API.

Część 8 : stara się zrozumieć powstanie botów aktywowanych głosem, takich jak Alexa. Następnie zbudujemy umiejętność Alexa, aby porozmawiać o harmonogramie telewizyjnym. Zbudujemy umiejętność, która może uzyskać dostęp do danych programu telewizyjnego z usługi danych TVMaze i odpowiadać na żądania użytkowników przesyłane przez Amazon Echo.

Część 9 : kontynuuje prace nad botami głosowymi i tworzy akcję Asystenta Google. Ta czynność umożliwi użytkownikom zarządzanie listą zadań za pomocą urządzenia Google Home. Zbudujemy aplikację w chmurze, która zintegruje się z usługą online Todoist w celu tworzenia zadań i pobierania oczekujących zadań.




Web 3.0 [i ontologia] [I]



Ewolucja sieci

Zawsze, gdy próbuję wyjaśnić swoim współpracownikom sieć semantyczną, pierwsze pytanie, jakie otrzymuję, brzmi: "W takim razie czym jest sieć 1.0?" Niewielu z nas zdaje sobie sprawę z ewolucyjnej hierarchii. Sieć przeszła ogromne zmiany, zanim otrzymała obecną formę. Na początku spróbujmy zrozumieć ewolucję sieci.

Web 1.0

Pierwotną formą sieci była Web 1.0. Web 1.0 został wymyślony przez Tima Bernersa-Lee. To była platforma tylko do odczytu. Zgodnie z filozofią Web 1.0 firmy tworzą aplikacje, które użytkownicy mogą pobierać, ale nie widzą, jak ta aplikacja działa. Na przykład Netscape Navigator był zastrzeżoną przeglądarką internetową ery Web 1.0. Załóżmy słownik online. Ma to na celu dostarczenie nam znaczenia mnóstwa słów. Ma dane statyczne. Użytkownik może go używać tylko do czytania, ale nie może współtworzyć. To najlepszy przykład Web 1.0. Wadą Web 1.0 jest to, że reprezentuje jednokierunkową komunikację, w której użytkownicy nie mogą współtworzyć sieci. To zmusiło świat do przejścia na Web 2.0.

Web 2.0

Tradycyjny Web 1.0 przeszedł ostatnio transformację i przekształcił się w Web 2.0, w którym nacisk kładzie się na folksonomię i zbiorową inteligencję. Wszystko, co jest dziś znane w świecie sieci, to Web 2.0. Począwszy od Facebooka po YouTube, wszystko jest Web 2.0. Krótko mówiąc, można nazwać obecną sieć Web 2.0. W Web 2.0 użytkownicy nie tylko czytają informacje z Internetu, ale także udostępniają je w sieci, aby dzielić się nimi z innymi. Na przykład na Facebooku możesz pisać swoje opinie, przesyłać zdjęcia i tak dalej. Druga generacja sieci World Wide Web koncentruje się na zdolności ludzi do współpracy i udostępniania informacji online. Web 2.0 to interaktywna sieć. Dlatego nazywa się go siecią do odczytu / zapisu. Cechy Web 2.0 są następujące:

•  Możliwość współdzielenia poglądów: użytkownicy sieci mogą wnosić swój wkład w Web 2.0. Na przykład, korzystając z formularza online, odwiedzający może dodać informacje do stron Amazon, które przyszli odwiedzający będą mogli przeczytać.
•  Używanie stron internetowych do łączenia się z ludźmi: serwisy społecznościowe, takie jak Facebook i MySpace, są popularne, ponieważ ułatwiają użytkownikom znajdowanie się i utrzymywanie kontaktu.
•  Szybkie i wydajne sposoby udostępniania treści: YouTube jest doskonałym przykładem. Członek YouTube może stworzyć film i przesłać go do serwisu, aby inni mogli go obejrzeć.
•  Nowe sposoby uzyskiwania informacji: mamy niezliczoną liczbę witryn z wiadomościami, na których można znaleźć informacje. Na przykład Wikipedia zawiera szczegółowe informacje o prawie wszystkim na świecie.
•  Rozszerzanie dostępu do Internetu: Obecnie ludzie uzyskują dostęp do Internetu nie tylko za pośrednictwem komputera, ale także telefonów komórkowych, tabletów itp.

Typowe cechy aplikacji Web 2.0:

•  Na zawartość ma wpływ użytkownik.
•  Treści są często generowane przez użytkownika.
•  Aplikacje wykorzystują sieć jako platformę.
•  Popularne trendy obecnej generacji, w tym Facebook, Twitter, YouTube itd., Są wykorzystywane w Web 2.0.
•  Obejmują nowe technologie internetowe, w tym Ruby on Rails, RSS, API itp.
•  Współużytkowane i edytowalne struktury w formie zorientowanych na użytkownika do tworzenia własnych interfejsów API.

W obecnej sieci dane są prezentowane w taki sposób, aby były czytelne tylko dla człowieka i niezrozumiałe dla maszyny. Dlatego eksperci zasugerowali przejście na Web 3.0 w celu uczynienia treści maszynami zrozumiałymi.

Widżety: widżety to małe aplikacje, które można wstawiać na strony internetowe, kopiując i osadzając kod widżetu w kodzie strony internetowej. Mogą to być gry, kanały informacyjne, odtwarzacze wideo, itp. Niektórzy internetowi prognostycy uważają, że Web 3.0 pozwoli użytkownikom łączyć widżety w celu tworzenia mash-upów, po prostu klikając i przeciągając kilka ikon do ramki na stronie internetowej. Na przykład, jeśli potrzebujesz aplikacji, która pokazuje, gdzie dzieją się wiadomości, po prostu połącz ikonę kanału wiadomości z ikoną Google Earth, a Web 3.0 zajmie się resztą.

Web 3.0

Sieć 3.0 to witryna internetowa do odczytu, zapisu i wykonywania. Sieć 3.0 jest popularnie nazywana siecią semantyczną. Niektórzy nawet zakładają, że Web 3.0 to połączenie Web 2.0 i Semantic Web. Strona www drastycznie poprawiła dostęp do informacji przechowywanych cyfrowo. Jednak zawartość strony www była do tej pory tylko do odczytu maszynowego, ale nie była zrozumiała dla komputera. Informacje na stronie www są przedstawiane głównie w języku naturalnym; dostępne dokumenty są w pełni zrozumiałe tylko dla ludzi. Sieć semantyczna jest oparta na zorientowany na treść opis dokumentów cyfrowych ze znormalizowanymi słownikami, które zapewniają semantykę zrozumiałą dla maszyny. Jest to "wykonywalna" faza programu Word Wide Web z dynamicznymi aplikacjami, usługami interaktywnymi i interakcją "maszyna-maszyna". Sieć 3.0 to sieć semantyczna, która odnosi się do przyszłości. W sieci 3.0 komputery mogą interpretować informacje, tak jak ludzie, oraz inteligentnie generować i rozpowszechniać użyteczne treści dostosowane do potrzeb użytkowników. Web 3.0 można scharakteryzować w następujący sposób:

•  Zawiera połączone dane lub hiperdane, w których obiekty danych są połączone z innymi obiektami danych (podobnie do dzisiejszych linków do stron internetowych)
•  Zawiera duże zbiory danych hiperdanych, takie jak DBpedia (wysiłek społeczności mający na celu wyodrębnienie ustrukturyzowanych informacji z Wikipedii i udostępnienie ich w Internecie)
•  Potrzebny jest język zapytań dla hiperdanych zdolny do traktowania całej sieci jako pojedynczego centrum danych, zwany SPARQL.
•  Jest to tak zwany "Internet rzeczy", w którym miliardy podmiotów niebędących ludźmi (w tym domy, samochody i urządzenia) generuje i publikuje własne hiperdane.
Jeśli semantyka jest badaniem znaczenia, pomyśl o sieci 3.0 jako o znaczącej sieci. Ogólnie rzecz biorąc, rzeczy w Internecie zostaną opisane za pomocą języków deskryptorów, aby komputery mogły zrozumieć, czym one są. Komputery będą mogły korzystać z danych znajdujących się na stronach internetowych. Kiedy więc szukasz czegoś, osoby, restauracji, hotelu, maszyna trafia do swojej rozległej sieci znaczących połączonych danych, tworzy dla Ciebie połączenia i sugeruje przydatne linki, których twój ludzki umysł nigdy by nie znalazł. Z prędkością warp!

Wniosek:

Czy zastanawiałeś się kiedyś, w jaki sposób Google pobiera informacje? Czy sieć jest naprawdę wystarczająco inteligentna, aby przekazywać za jej pomocą nasze wymagania? Jeśli chodzi o obecny scenariusz, odpowiedź jest duża - nie. To właśnie problem niepełnosprawności sieci jest przezwyciężany w sieci nowej generacji, czyli w sieci 3.0. W przeciwieństwie do Web 2.0, który koncentruje się na ludziach, Web 3.0 koncentruje się na maszynach. Krótko mówiąc, aby wyjaśnić w jednym zdaniu, sieć staje się inteligentna, aby rozumieć potrzeby użytkowników i lepiej im służyć.